LG CNS(064400, 대표 현신균)가 금융, 제조, 공공, 방산 분야에 이어 제약·바이오 산업에서도 AX(지능형 자동화) 사업을 확대하며 의미 있는 성과를 내고 있다. 최근 보건복지부 신약 개발 관련 정부 과제에 참여하고, 종근당의 품질 평가 자동화 시스템을 구축하며 제약·바이오 분야에서의 역량을 입증했다.

정부 신약 개발 과제 참여, AI 기반 임상시험 플랫폼 구축

LG CNS는 보건복지부가 주관하는 ‘K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델 개발 사업(R&D)’에 용역기관으로 참여한다. 이번 과제는 4년 3개월간 약 371억원 규모의 정부 지원금이 투입되는 대형 국가 연구 프로젝트로, LG CNS는 신약 개발 임상시험 설계와 지원을 위한 AI 플랫폼 개발을 주도한다.

특히 LG CNS는 여러 기관이 보유한 데이터를 외부로 공유하지 않고도 안전하게 공동 학습할 수 있는 연합 학습(Federated Learning) 기술을 적용한다. 이를 통해 단절돼 있던 전임상과 임상 단계의 데이터를 효율적으로 연결해 신약 개발 속도와 성공률을 높일 계획이다.

업계에서는 신약 개발이 평균 10~15년의 시간과 막대한 비용이 소요되며, 임상시험 단계 실패율이 약 90%에 달하는 만큼, LG CNS의 AI 플랫폼이 신약 개발 성공률 제고에 기여할 것으로 기대된다.

종근당 APQR 자동화로 품질 평가 업무 혁신

LG CNS는 제약 현장에서도 실질적인 혁신을 이끌었다. 최근 종근당의 연간 품질 평가 보고서(APQR, Annual Product Quality Review) 작성 업무를 ‘에이전틱 AI’ 기반으로 자동화했다.

기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’를 활용해 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 협업하는 멀티 에이전트 구조를 구현했다. 이를 통해 품질경영시스템(QMS)과 실험실정보관리시스템(LIMS) 데이터를 클릭 몇 번으로 통합 처리할 수 있으며, 보고서 작성 시간을 기존 대비 90% 이상 단축했다.

이로 인해 종근당은 단축된 시간을 최종 검증과 보고서 품질 향상에 집중할 수 있게 됐다.

LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장은 “정부 과제와 제약사 프로젝트를 통해 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량이 실제 성과로 이어지고 있다”며 “앞으로도 에이전틱 AI 기술을 기반으로 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 강화하고 고객에게 차별화된 가치를 제공하겠다”고 밝혔다.