AX 전문기업 LG CNS(064400, 대표 현신균)가 30일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 기업 고객 초청 행사 ‘AX 페어(AX Fair) 2025’를 개최하고, 에이전틱(Agentic) AI와 피지컬(Physical) AI 기반의 최신 AX 혁신 사례를 발표했다. 이날 행사에는 제조, 물류, 금융, 유통, 공공, 헬스케어 등 다양한 산업 분야의 기업 관계자 1000여 명이 참석하여 AX 혁신의 미래를 논의하는 자리를 가졌다.

LG CNS는 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’를 선보였다. 이 플랫폼은 6종 모듈로 구성되어 있으며, 기업의 에이전틱 AI 서비스 설계, 구축, 운영, 관리 전 주기를 지원한다. 온프레미스(구축형)와 클라우드 환경 모두에서 활용할 수 있어 다양한 기업의 요구에 부응할 수 있는 유연성을 제공한다. 현재 금융 고객을 중심으로 도입 관련 개념검증(PoC, Proof of Concept)을 진행 중이다.

행사에서는 에이전틱웍스로 구축한 ‘VoC(고객 리뷰) 분석 에이전틱 AI 서비스’와 ‘인사 특화 에이전틱 AI 서비스’가 소개되었다. ‘VoC 분석 에이전틱 AI 서비스’는 고객의 VoC 분석 시 1000건 분류 시간을 기존 2일에서 약 40초로 단축시키며, 누락 및 오분류 등의 휴먼 에러 발생률을 감소시킨다. 긴급 이슈는 실시간으로 담당자에게 알리고 고객에게는 즉시 사과 메일을 발송하는 기능도 갖추고 있어, 고객 서비스의 품질을 크게 향상시킬 수 있다. 마케팅, 경영관리 등 타 부서도 ‘VoC 분석 에이전틱 AI 서비스’가 제공하는 분석 보고서를 통해 업무 생산성과 고객 만족도를 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다.

또한, ‘인사 특화 에이전틱 AI 서비스’는 대규모 채용 시 인사 시스템에 제출된 수만 건의 자기소개서와 인적성 검사 데이터, 기존 인사 문서를 자동으로 분석하여 적합한 인재를 추천한다. 지원자별 면접 질문까지 자동 생성해 업무 생산성을 약 26% 개선하는 효과를 기대할 수 있다.

LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 전무는 “수백 건의 AX 프로젝트 경험을 바탕으로 기업이 에이전틱 AI 서비스를 손쉽고 안전하게 구축·운영할 수 있는 엔터프라이즈 플랫폼 ‘에이전틱웍스’를 개발했다”며, “목표 달성 중심의 에이전틱 AI 체제로의 대전환을 선도해 고객과 함께 미래를 설계하는 AX 파트너가 되겠다”고 밝혔다.

기조연설에는 LG CNS AI센터장 진요한 상무, LG CNS GenAI사업담당 임은영 담당, 캐나다 AI 선도 기업 코히어의 공동 창업자 아이반 장(Ivan Zhang), LG AI연구원 이화영 상무, 카이스트(KAIST) 명현 교수 등 총 5명의 연사가 참여하여 각자의 전문 지식을 공유했다. 특히, 아이반 장은 기업이 에이전틱 AI 서비스를 도입하는 과정에서 보안과 컴플라이언스의 중요성을 강조하며, 노스(North) 플랫폼을 소개했다. 그는 “LG CNS 에이전틱웍스의 ‘스튜디오’ 모듈은 노스를 기반으로 구현됐다”고 설명했다.

행사에서는 산업 분야별 12개의 AX 비즈니스 트랙과 6개의 AX 기술 트랙이 마련되어 NH농협은행, 신한카드, HD현대건설기계, LG전자 등 고객의 AX 혁신 사례가 공유되었다. 이와 함께 LG CNS는 피지컬 AI를 주제로 한 물류 RX(로봇 전환) 혁신 사례 및 로봇 지능화 과제 추진 현황도 발표했다. 스마트물류 및 팩토리 사업에서 제공하고 있는 오토스토어(AutoStore), 자율이동로봇(AMR) 등 로봇 사례와 피지컬 AI를 위한 시뮬레이션 기반 합성 데이터 생성 및 학습, 휴머노이드 로봇 활용 기술 소개 세션은 큰 주목을 받았다.

이번 행사에서는 전시 부스를 통해 다양한 AMR 기반 로봇 서비스와 휴머노이드 로봇의 원격제어 시연도 진행되었다. LG CNS는 원격제어를 포함한 VLA(Vision-Language-Action) 학습, 시뮬레이션 기반의 강화 학습 등의 기술을 활용하여 현장 데이터를 오픈소스 로봇 파운데이션 모델(RFM)에 학습시키는 연구개발을 진행하고 있다. 이를 통해 물류센터 내에서 휴머노이드 로봇의 업무 동작을 고도화하고 있다.

앞서 LG CNS는 미국 AI 로봇기업 ‘스킬드 AI’와 산업용 AI 휴머노이드 로봇 솔루션을 개발하는 PoC도 활발히 진행 중이다. 제조 공장에서 수집한 데이터를 스킬드 AI의 RFM에 학습시켜 유해 물질을 다루는 휴머노이드 로봇의 동작 정확도를 지속적으로 향상시키고 있다. 이러한 혁신적인 기술들은 앞으로의 산업 환경에서 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용할 것으로 기대된다.