순천향대 부천병원 영상의학과 이아름 교수가 응급 뇌질환 진단·의사결정 지원 및 뇌 미세출혈 자동분석을 위한 중소벤처기업부 연구개발과제 2건에 선정됐다. 이번 연구에는 신경외과 신동성 교수도 공동연구자로 참여한다. 총 연구개발비는 약 29억 3,675만 원이다.

첫 번째 과제는 중소벤처기업부 ‘스케일업 TIPS’ 과제인 ‘응급 뇌 중증질환 대상 진단 및 의사결정지원 Agentic AI 개발 및 다기관 임상검증 기반 상용화’다. 2026년 9월부터 3년간 진행되며, 총 연구개발비는 약 26억 7천만 원이다. 순천향대학교를 비롯해 가천대학교, 한양대학교, 중앙대학교 산학협력단과 의료 AI 기업 ㈜휴런이 참여하는 다기관 공동연구로, 이아름 교수가 연구 총괄 책임자(PI)를 맡는다.

연구팀은 뇌출혈·뇌경색 등 응급 뇌질환 환자의 영상과 임상정보를 분석해 질환을 진단하고 중증도를 판단하며 의료진의 임상 의사결정까지 지원하는 ‘Agentic AI’를 개발한다. 개발된 기술은 여러 의료기관의 실제 임상 데이터를 바탕으로 성능과 임상적 유용성을 검증한다.

두 번째 과제는 중소벤처기업부 ‘창업성장기술개발사업(디딤돌)’ 과제인 ‘뇌신경계질환 진단보조용 뇌 미세출혈 자동분석 인공지능 솔루션 개발 및 기술사업화’다. 2026년 7월부터 18개월간 수행되며, 총 연구개발비는 2억 6,675만 원이다. 순천향대학교 산학협력단이 위탁연구개발기관으로 참여하며, 이아름 교수가 연구책임자를 맡아 임상적 유효성과 안전성 검증을 수행한다.

뇌 미세출혈은 MRI에서 작은 점 형태로 나타나는 병변으로, 뇌졸중 환자의 출혈 위험 평가와 치매 환자의 치료·추적관찰 등에서 중요한 영상 소견이다. 연구팀은 AI가 이러한 미세 병변을 자동으로 찾아내고 정량적으로 분석하는 기술을 고도화하고, 유효성과 안전성을 검증한다.

이후 소프트웨어 성능·보안 검증을 거쳐 식품의약품안전처 3등급 의료기기 소프트웨어 허가와 제품 출시를 추진한다. 향후에는 뇌졸중 환자의 출혈 위험 예측과 치매 치료 후 모니터링 등 다양한 뇌질환 진료 분야로 활용 범위를 확대할 계획이다.

이번 두 과제는 뇌 MRI의 미세 병변을 찾아내는 ‘진단보조 AI’부터 응급 뇌질환 환자의 진료 의사결정을 지원하는 ‘Agentic AI’까지 의료 AI의 임상적 활용 범위를 확장한다는 점에서 의미가 있다. 특히 다기관의 실제 임상 데이터를 기반으로 AI의 성능뿐 아니라 임상적 유용성과 안전성을 함께 검증해 실제 진료 현장에 적용 가능한 기술로 발전시키는 것을 목표로 한다.

이아름 교수는 “의료 AI의 궁극적인 목표는 의료진을 대체하는 것이 아니라, 임상 현장에서 보다 신속하고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕는 것”이라며 “이번 연구를 통해 실제 진료 과정에서 의료진과 환자 모두에게 도움이 되는 실용적인 AI 기술을 개발하고 임상적 가치를 검증하겠다”고 말했다.